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GPT-4
GPT-4最新資訊，投資界全方位播報GPT-4相關話題,全面解讀GPT-4投資、融資、并購等動態(tài)。
走進深水區(qū)，和36氪一起畫出AI行業(yè)的未來藍圖
大會以“走進深水區(qū)”為核心議題，匯聚了AI領域的領軍人物、產業(yè)鏈上的關鍵企業(yè)代表、創(chuàng)新先鋒、資深投資人以及杰出科學家等重量級嘉賓，他們匯集而成了AI產業(yè)推動者社群，以高瞻遠矚的視野，共同探討AI新紀元...大模型2024：先把價格打下去
除此之外，更低廉的API接口價格也讓Mistral Large成為了GPT-4的有力競爭者，并有望在當前的大模型軍備競賽中掀起一場價格戰(zhàn)。大模型心高氣傲，沒有AI Agents生死難料
或許幾個月之后，我們就會看到AI Agents的成熟和爆發(fā)，這必然會引發(fā)大模型領域的又一次洗牌。啟明創(chuàng)投攜手未盡研究，重磅發(fā)布報告《生成式AI》| The State of Generative AI 2023
3年內，顛覆式的AI應用的核心驅動力來自于底層模型的創(chuàng)新，兩者無法解耦，模型的作用將大于產品設計的作用微軟新研究引發(fā)爭議，AI能像人類一樣推理？
“當我們看到一個復雜的系統(tǒng)或機器時，我們會賦予它人格化。每個人都這樣做，不管是在這個領域工作的還是不在這個領域工作的，”戈普尼克博士表示，“但是，不斷拿AI與人類進行比較，就像某種游戲競賽節(jié)目一樣，這...OpenAI震撼研究：用GPT-4解釋30萬神經元，原來AI的黑盒要AI自己去打開
在這項最新的研究中，他們將GPT-4打造成了一個理解AI行為模式的工具，把GPT-2超過30萬個神經單元都解釋了一遍，并和實際情況比對進行評分。OpenAI發(fā)布炸裂研究：讓AI解釋AI黑箱，人類無法理解，語言無法描述
AI 理解 AI，然后很快，AI 訓練 AI，然后再過幾年，AI 創(chuàng)造新的 AI。AI成謊言制造機，資本涌向打假科技
如果AI有善和惡之分的話，那么未來幾年在虛假信息這方面可以說是AI自身善與惡的一場賽跑，雖然科技不是唯一的答案，但希望我們眾志成城的打假行動能夠為我們爭取一些時間。突發(fā)！ChatGPT Plus停售
微軟也燒不動GPT-4了。已經付費的網(wǎng)友表示慶幸：真的無法想象回到GPT-3.5的日子。文心一言與GPT-4掰手腕
這意味著，當下的文本競逐，只是一切的開始。現(xiàn)在，任何的結論，不管是褒揚的還是貶低的，可能都為時尚早。關于GPT-4的產品化狂想
從預訓練大模型崛起，再到今天的ChatGPT、GPT-4，最值得關注的是智能涌現(xiàn)效應驅動下，一些作為信息化常識的東西被改變了。換句話說，GPT-4是條件，而不是結果。整合ChatGPT，把AI科技照進現(xiàn)實
回歸到企業(yè)端，狂熱之下亦需要具備的是本著一顆長期主義心，做好長期抗戰(zhàn)的準備，從ChatGPT到通用人工智能時代還有十分遙遠的路需要走。盤點GPT-4的10大應用場景
實際上理解和生成豐富的自然語言并不容易，因為我們人類往往是復雜的、模糊的，并且經常會引用不同背景的內容。GPT-4論文竟有隱藏線索
在OpenAI公布的技術論文里，竟然藏著九大隱秘的線索！包括：GPT-5可能已經完成訓練、GPT-4出現(xiàn)過自己“掛掉”的情況、OpenAI兩年內或實現(xiàn)接近AGI。坐上GPT-4的副駕，微軟又行了
至此，從Bing、Edge，到Dynamics 365，再到Microsoft 365，這位AI Copilot已經坐進了微軟大半產品的“副駕駛”位。6個月打造，GPT-4在律考中擊敗90%人類
OpenAI稱，GPT-4在各種專業(yè)學術基準上有著人類水平表現(xiàn)。在最新的模擬律師考試中，GPT-4擊敗了90%人類，而ChatGPT背后的GPT-3.5得分約為倒數(shù)10%。鈦媒體App深度解析了最新G...
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