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車企混改拉開大幕，傳統汽車制造業將走向融合
億歐汽車認為，李書福“傳統汽車制造業將走向融合”的判斷也許沒錯，但大規模車企淘汰的現象恐怕還有很久才會到來，并非三五年就能完成。資本追著“AI+教育”跑，很多人都慌了
不管怎么說，教育的‘慢’有它的合理性。新科技又不是白衣騎士，僅靠技術的一己之力，誰也顛覆不了。教育行業在慢慢改變，但在他們的分享中，都提到了教育行業的“不變”——AI不會改變教師的地位，更不會取代老師...頭騰大戰：馬化騰和張一鳴，誰更頭疼？
騰訊和今日頭條的戰爭已經不僅僅是產品上的摩擦，而是在人口紅利消失，移動端流量越來越貴的情況下，每個可獲取精準用戶的機會都彌足珍貴，同時，在短視頻的賽道上，未來肯定會迎來更激烈的戰爭。新零售的浪潮席卷杭州，新物種呼之欲出
億歐家居認為，家居行業有比較的革新空間，消費體驗和效率等待被提升，新技術作為新商業的基礎設施，并加速融合，接下來，不可逆的新零售革命正在強力喚醒大家居的效率和體驗之爭。當效率、體驗、服務開始改變，新物...羅永浩牛皮吹大了，你相信老羅能成嗎？
未來的交互體驗一定是極盡豐富的，語音、觸控、壓力、手勢甚至是眼動、思維都有可能成為交互方式體系中的一個具體方式，因而在語音交互上的進一步探索一定是有意義的，這點需要肯定。中興事件大逆轉，中國芯病還需AI治
AI芯片的要求往往不是芯片本身，更包括了芯片在內的全套解決方案，但由于AI人才存在斷層，所以國內AI芯片創業團隊中的人工智能研究型學者或偏算法型人才，相比于傳統芯片行業開發者更有價值。燒掉600多億，人工智能商業應用還未真正落地
人工智能在各行業的商業落地速度顯然不同。從主流行業來看，金融和安防的商業化進展最快，而自動駕駛、AI芯片領域企業2019年將有不錯的營收表現，醫療商業落地仍需幾年。90后創業8年，從年收百萬到1.5億，張沫凡的超級網紅路
2013年，張沫凡察覺博客不行了，于是正式運營微博，經常發一些美妝教程以及日常情感類的動態積攢了大量粉絲，終于2013年將店鋪的業績做到突破千萬元。55家互聯網醫院大復盤：扎堆銀川，剛剛再迎緊箍咒
近日，銀川互聯網醫院監管平臺正式上線運行。監管的油門仍未踩到底，只是隨著賽道越來越寬，競爭者必然越來越多，迎接他們的可能是凱旋，也可能是“手握生死盤，腳踏鬼門關”的生死之旅。寶馬、福特等跨國車企巨頭，怎么都開始“不務正業”了？
2010年，Uber上線了第一版APP，試水共享出行領域。當時誰也沒有想到，八年后的今天，共享出行變成了一塊鮮美大蛋糕，國內外車企都想咬上一口。一場退票風波，將在線票務平臺推到風口浪尖
可以預測，未來既做發行又做票房的在線票務平臺處在一個非常敏感的位置，如何自處，如何獲得院線影院以及用戶的信任，維護電影產業的公平公正，成為了當下大家迫切需要思考的問題。跑出深圳速度，這50家AI企業究竟多亮眼？
目前，深圳在人工智能和機器人密切相關的智能智造、智能汽車、無人機等領域已形成較為完備的產業鏈，在全球人工智能企業數量上，深圳位居第八。智能金融群雄逐鹿，BATJ搶先登陸，互金剛剛上車
與螞蟻金服與騰訊金融相比，‘All in AI’的度小滿金融與‘不做金融，牌照只為防守不為進攻’的京東金融技術的味道更濃一些。而像樂信、宜人貸、拍拍貸此類上市互金公司，在智能金融上的布局則剛剛起步。“AI交警”正式上崗，外賣、快遞小哥們要注意了
5月開始，深圳交警開始在全國率先啟用“AI刷臉”執法，對“特殊行業人員”闖紅燈行為進行治理，而早在去年，深圳就開始試點投用行人闖紅燈抓拍設備。AI會給公共交通治理帶來怎樣的改變？安防企業又該如何抓住機...全球最大IPO或將“花落”小米，估值成謎
后互聯網時代下的資本市場，飽吹概念的說法已不適用，只有核心技術能力的落地以及源源不斷的現金流才能吸引資本的關注和青睞。智能出行領域，滴滴難比“老司機”們
針對中國本土市場，滴滴出行縱然在商業化能力、數據積累以及地方交管部門合作方面有著天然優勢。可長期來看，在資金和技術層面，面對來自百年產業的‘元老’，出行公司無疑將變得十分被動。被稱雞肋的VR看房，如何捱過資本寒冬？
《頭號玩家》火了，虛擬現實與游戲的結合是人們熟知的VR落地模式，其實，虛擬現實與房地產行業的擁抱也有一段歷史。2017年，虛擬現實產業迎來資本尷尬期，VR看房的未來應該怎么發展？家居門店迎來智慧化升級，巨頭上演熱身賽
"在億歐調研期間，發現了不少問題，如云屏A上缺少部分商品、部分智能家居開關面板安裝的方向是錯的、個別機器的刷臉識別功能并不好用等等。"馬化騰遲到8年的驚喜：騰訊文檔產品終于誕生了
從產品體驗看，騰訊文檔還缺乏一些細節應用，比如大中小標題或者目錄、文檔功能。不過智能翻譯，股票等場景化能力還是很具備新意。
